MATLAB怎么进行数学建模？一、数学建模的一般步骤 数学建模并不是新东西，粗略地说， 数学建模是一个多次迭代的过程，每一次 迭代大体上包括:实际问题的抽象、简化， 做出假设，明确变量和参数;形成明确的 数学问题;以解析形式或者数值形式求解 该数学模型;对结果进行解释、分析以及 验证;若符合实际即可，不符合实际则要 进行修改，进入下一个迭代。其一般过程 如图 1所示。
第一，模型准备。 了解实际背景，明确建 模目的，搜集有关信息， 掌握对象特征，形成一 个比较清晰的 “问题”。
第二，模型假设。针对问题特点和建模目 的，做出合理的、简化的假设。在合理与 简化之间作出折中。对数据资料进行分 析计算，找出起主要作用的因素，经过必 要的精炼、简化，提出若干符合客观实际 的假设。
第三，模型构成。用数学的语言、 符号描述问题。发挥想象力，使用类比 法。尽量采用简单的、适当的数学工具表 达各变量之间的关系，建立相应的数学 结构，即建立数学模型。
第四，模型求解。 利用各种数学方法、数学软件和计算机 技术。在难以得出解析解时，借助计算机 求出数值解。
第五，模型分析。结果的误 差分析、模型对数据的稳定性分析。
第 六，模型检验。与实际现象、数据比较，检 验模型的合理性、适用性。
第七，模型应 用。通过检验，模型与实际相符后，投入 实际应用，解决实际问题。
怎样学好matlab为数学建模准备开始：<准备工作>MATLAB里的所有运算都是以矩阵为基础的，所以想学好MATLAB，线性代数是必须的，也不用学的太深稍有了解就好，毕竟最重要的还是编程思想。
然后就是入门了：选一本自习喜欢而且适合入门的书
最重要的三条：
1、看help
2、看help
3、看help
值得一提的是MATLAB的自带程序包，大大提高生产力。
这是几十万mathworks精英码农被逼加班熬夜优化再优化的东西，利用起来会发现生活很美好。
熟悉了基础操作之后可以开始尝试一些更深入一点的内容，比如图像操作，视频操作，去实现一些更加复杂酷炫的内容，这个时候也可以开始着手去写一些自己的GUI
对，MATLAB也可以写GUI，而且是在强大的矩阵运算做后盾的情况下，GUI实现相同功能的代码量和效率都是非科学计算语言不能比的
如何学好MATLAB。。。多练，多码，对，就是多练，多码。用MATLAB做几十题就差不多可以熟练应对普通量级的计算任务啦。
MATLAB建模方法有哪些建模覆盖的内容很广，可以分为两大块：优化和统计，因此建模方法也可以由这两大块划分。
一.优化：
智能算法: 遗传算法，粒子群算法，模拟退火算法，蚁群算法...
基础优化算法: 目标规划，整数规划...
排队论
二.统计：
分类/聚类算法: k-means...
预测: 时间序列算法，灰色预测算法，指数平滑算法，
评价: 模糊综合评价，信息熵评价，粗糙集,数据包络分析，层次分析，
智能算法：神经网络，svm...
回归/拟合：多元线性拟合，最小二乘法
数据处理：小波变换
