stata可用GMM方法做出动态面板的变系数模型吗
处理面板数据，一般基于什么选择选取模型？方法的选择一般基于因变量类型。对面板数据而言，当因变量为连续变量时，可在混合ols回归、固定效应模型和随机效应模型间选择，有相应的检验统计量；当因变量为类别变量时，有面板logit模型，又可分为二分类，无序多分类和有序多分类面板logit。
请问如何对数据进行动态面板分析也就是动态GMM分析
public class Ex10 { public static void main(String[] args)
{ double s=0; double t=100; for(int i=1;i<=10;i++)
{
s+=t;
t=t/2;
}
System.out.println(s);
System.out.println(t);
}
}
计量经济里的动态面板模型的主要思想是什么啊？
面板数据是同时在时间和截面空间上取得的二维数据。从横截面上看，面板数据是由若干个体在某一时刻构成的观测值；从纵向看，面板数据是一个时间序列。
动态面板模型主要思想应该是，对模型做各种限制性假设，使其成为不同类型的面板数据模型，通过假设检验找出数据较为合适的模型，来解释和分析数据。
面板数据模型分类：
一、混合模型
二、不变截距变系数模型
三、变截距不变系数模型
（一）不变系数固定效应模型
1.个体固定效应模型
2.时点固定效应模型
3.个体时点固定效应模型
（二）不变系数随机效应模型
四、变截距变系数模型
（一）确定系数模型
（二）随机系数模型
