虚拟变量模型(被解释变量是虚拟变量 用什么模型)

案例 2019-12-04 08:26:45

是在模型中引入两个虚拟变量么
(1)如果模型中包含截距项,则一个质变量有m种特征,只需引入(m-1)个虚拟变量。 (2)如果模型中不包含截距项,则一个质变量有m种特征,需引入m个虚拟变量。
有虚拟变量的stata模型回归命令
结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量:province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值.3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内,组间,总体三个层次.6-7行表示针对参数联合检验的waldchi2检验和Pvalue,p=0.000表示参数整体上灰常显著.8-10行表示解释变量的估计权重,截距,标准差,Z统计量,P值及95%置信区间.这块儿跟截面回归的产出结果是一样的,关于你的解释变量base的权重解释是,在其他多有条件都不变的情况下,base每增加一单位,city会增加0.0179单位,P值0.000,灰常显著.最后三行分别是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值,分别为sigma_u,sigma_e.以上两者之间的关系rho.需要注意的是你的模型拟合度不高,R方只有26%,当然这要看具体是哪方面的研究以及同方向其他学者的拟合结果,如果大家都在20多,那就OK.
如何引入加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型
关于虚拟变量的乘法模型的设定
例如:建立城镇居民农村居民收入和支出的线性模型, 用来对比城镇居民和农村居民边际消费倾向的区别。
构建模型:

y=a+b*x+c*D*x+ut
其中,Y表示人均消费支出, X表示人均可支配收入 , D代表虚拟变量。当D = 0时代表农村居民, D = 1时代表城镇居民。
取值变量取值为1或0,分别表示两种特征,那个变量就是城市虚拟变量;