word2vec（word2vec 向量中的正负表示什么意思?）

word2vec 如何将语料库转变为 向量
要自动纠错，首先要有一个语料库，能够自动对文档中涉及的多语种文本进行分词、识别工作。语料库主要有内置字典和数据库两种形式，Word采用的是内置字典形式。当用户在文档中输入文本时，Word自动调用内置字典对文本进行分词和识别，也就是对应的过程。若Word发现文本与内置词典不对应，则用红色波浪线标记；若部分对应但格式存在问题，则用绿色波浪线标记。
使用word2vec计算词向量之间的相似度
string为你需要获取向量的词，
double[] array = vec.getWordVector(string);
array是这个词的向量。
首先在创建vec的时候要保证.minWordFrequency(1)，否则有些词你是得不到向量的，这个方法是设置词的最小使用频率。
python word2vec()训练中文语句，显示错误如下，求...
声明的函数，需要调用。例如
def fun()
……………

fun()#调用才可执行函数里的代码