网络连接DSS怎么设置模型智能构造是目前IDSS发展的一个趋势.针对DSS模型构造中存在的问题,提出了一种神经网络与专家系统结合的DSS模型智能构造方案及其系统结构.在对文字描述和数据描述分离的基础上,应用专家系统实现模型类型的选择,应用神经网络实现模型结构的构造.以ARMA模型智能构造为例,说明了方法的可行性和有效性...
模型库、数据库与方法库等子系统是DSS的三个部件,...模型库、数据库与方法库三个子系统相互协作地支持用户决策。
根据对话管理子系统传达的决策支持命令,由模型库识别与定义问题,并用单元模型构造出对应问题的决策模型。
从方法库中读取数据,然后运行模型,得出的阶段结果传送给用户或暂存数据库待用,如此循环,直至用户获得满意的决策问题解决方案。
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决策支持系统的定义和结构是什么?决策支持系统(decision support system ,简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。
决策支持系统基本结构主要由四个部分组成,即数据部分、模型部分、推理部分 决策支持系统
和人机交互部分: 数据部分是一个数据库系统; 模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms); 推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成; 人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面,用以接收和检验用户请求,调用系统内部功能软件为决策服务,使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一,有效地解决决策问题。