决策支持系统和专家系统的区别决策支持系统（DSS）与专家系统的关系运筹学的发展使决策更科学化，使决策过程同时使用模型与数据。DSS为了强调数据与模型的有机结合和方便用户而引入了人工智能思想和技术，而专家系统则是抽取专家的知识并加以组织，以提供专家水平的咨询。DSS强调在大范围内支持决策者工作，它可按照人的思维规律引导用户解决问题，而不是侧重将某一专门领域的知识装入知识库自动工作，因此DSS强调通用性，而ES是专用的。它强调在某一窄范围代替决策者工作。管理领域内问题复杂多变，DSS不可能将解决问题的过程完全自动化，即在解决问题过程中对某些不能解决的仍需调用人脑解决，人机是紧密配合的；而专家系统除了要求用户回答问题、提供必要的数据外，基本是自动独立工作的。对于问题比较窄的DSS有可能模拟决策者的思维过程，自动得到解答，决策者只在最后决定时起作用，只有这时可以说DSS与ES是类同的。
决策支持系统的定义和结构是什么?决策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分 决策支持系统
和人机交互部分： 数据部分是一个数据库系统; 模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms); 推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成； 人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。
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决策支持系统由哪几个部分构成，各部分的主要功能...决策支持系统的各组成部分及功能以下：
1）数据库子系统：对数据的存储、检索、处理和维护，并能从来自多种渠道的各类信息资源中析取数据。
2）模型库子系统：通过人机交互语言使决策者能方便的利用模型库中各种模型支持决策，引导决策者建立、修改和运行模型。
3）对话子系统：负责接收和检验用户的请求，协调数据库系统和模型库系统之间的通信，为决策者提供信息收集、问题识别以及模型构造、使用改进、分心和计算等功能。
