大数据业务模型什么样数据模型可以从数据和业务两个角度做区分。
业务模型指的是针对某个业务场景而定义的，用于解决问题的一些模型，这些模型跟上面模型的区别在于场景化的应用。
1.会员数据化运营分析模型
会员细分模型、会员价值度模型、会员活跃度模型、会员流失预测模型、会员特征分析模型和营销响应预测模型
2.商品数据化运营分析模型
商品价格敏感度模型、新产品市场定位模型、销售预测模型、商品关联销售模型、异常订单检测模型、商品规划的最优组合
3.流量数据化运营分析模型
流量波动检测、渠道特征聚类、广告整合传播模型、流量预测模型。
4.内容数据化运营分析模型
情感分析模型、搜索优化模型、文章关键字模型、主题模型、垃圾信息检测模型。
举例说明描绘软件现实业务存在的模型？为什么要建模软件建模中的三个模型是指业务模型、功能模型和数据模型。
功能模型是描述系统能做什么什么，即对系统的功能、性能、接口和界面进行定义。
业务模型是描述系统在何时、何地、由何角色、按什么业务规则去做，以及做的步骤或流程，即对系统的操作流程进行定义((怎么做 ))。
数据模型是描述系统工作前的数据来自何处，工作中的数据暂存什么地方，工作后的数据放到何处；以及这些数据之间的关联，即对系统的数据结构进行定义(数据怎么组织 ) 。
三个模型建模思想的优点：简单、直观、通俗、易懂、易学、易用，非常适合于关系数据库管理系统RDBMS RDBMS支持的信息系统。缺点还入门容易，但想搞懂成为高手就难了。
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如何用starmul构建业务过程模型这个问题范围太大了，基于我以往的经验给出一些基本的解决方案：
例：你需要了解你产品的新用户对产品的总体使用情况，解决产品设计及运营中对新用户引导的问题。2、你需要确定你要对哪个业务线/产品/功能/建立用户模型，不同种类的产品用户模型的因子是不一样的。
例：你的产品是一个手机社交产品，类似与微信好友圈功能3、梳理的你的业务线、产品、功能，提取构成用户模型的数据因子。通常来说数据因子包涵用户性别、年龄、地域、行为、兴趣等。另外还包括产品相关的数据，如首次登陆、使用时长、UGC、PV等产品使用数据。
例子：基于产品形态，你需要提取新用户首次登陆时间、首次UGC、UGC数量、用户年龄、地域、好友数等因子4、另外你需要对数据敏感，因为你定义好的用户模型因子是一张数据表的形式，你要从中将数据之间的关系抽丝剥茧的找出来。
例：用户首次登录时间及首次UGC之间有没有关联？用户好友数与用户UGC数的关系？用户年龄、地域、行为的UGC分布情况5、基于数据表开始搭建用户模型
例：通过梳理以上数据，尝试搭建新用户模型，如新用户年龄分布在20-25岁，好友数大于10个以上的用户首次登陆后产生UGC。如用户地域这个因子对新用户的影响较小，后续产品及运营可以不做重点引导。
